Estimating Soil Hydraulic Properties During Constant Flux Infiltration Inverse Procedures
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for accurate and cost‐effective methods to estimate the hydraulic properties of soils. Past work indicated measurements of a single hydraulic response will not necessarily result in unique and stable estimates of hydraulic parameters when the number of unknowns is more than two. Prior information regarding the parameters or additional measurements are needed for the estimation problem to be well posed. However, accurate prior information is seldom available due to variations of the hydraulic properties in space and time. This paper presents a method for estimating hydraulic properties from simultaneous measurements of soil water storage to a fixed depth as a function of time during constant flux infiltration, and steady‐state pressure head readings using vertically installed multi‐purpose time domain reflectometry probes (MTDR). Multi‐purpose TDR probes have a porous steel cup at their ends allowing soil water storage and ψ to be simultaneously measured at the same location. Our parameter estimation is formulated by an inverse procedure which combines a weighted nonlinear least square method with analytical solutions for soil water content and pressure head as functions of depth and time during one dimensional infiltration. We analyze the possibility of using water storage data combined with the initial and steady‐state pressure head readings for the purpose of estimating soil hydraulic properties. The uniqueness problem was analyzed by studying the behavior of response surfaces. The combination of water storage measurements during constant flux infiltration with an initial and a steady‐state pressure head reading yielded unique and stable solutions of the inverse problem. The utility of the parameter estimation procedure is demonstrated using experimental and theoretical data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».