Physician Attitudes toward the Use of Fecal Microbiota Transplantation for the Treatment of Recurrent<i>Clostridium difficile</i>Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fecal microbiota transplantation (FMT) is a safe and effective, yet infrequently used therapy for recurrent Clostridium difficile infection (CDI). OBJECTIVE: To characterize barriers to FMT adoption by surveying physicians about their experiences and attitudes toward the use of FMT. METHODS: An electronic survey was distributed to physicians to assess their experience with CDI and attitudes toward FMT. RESULTS: A total of 139 surveys were sent and 135 were completed, yielding a response rate of 97%. Twenty-five (20%) physicians had treated a patient with FMT, 10 (8%) offered to treat with FMT, nine (7%) referred a patient to receive FMT, and 83 (65%) had neither offered nor referred a patient for FMT. Physicians who had experience with FMT (performed, offered or referred) were more likely to be male, an infectious diseases specialist, >40 years of age, fellowship trained and practicing in an urban setting. The most common reasons for not offering or referring a patient for FMT were: not having 'the right clinical situation' (33%); the belief that patients would find it too unappealing (24%); and institutional or logistical barriers (23%). Only 8% of physicians predicted that the majority of patients would opt for FMT if given the option. Physicians predicted that patients would find all aspects of the FMT process more unappealing than they would as providers. CONCLUSIONS: Physicians have limited experience with FMT despite having treated patients with multiple recurrent CDIs. There is a clear discordance between physician beliefs about FMT and patient willingness to accept FMT as a treatment for recurrent CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».