Effects of chronic prenatal nicotine exposure on gene expression in neurotransmitter systems of the rat carotid body chemoafferent pathway
Notice bibliographique
Résumé
Maternal smoking during pregnancy is a major risk factor for sudden infant death syndrome (SIDS) and nicotine is the key component implicated. Impaired ventilatory and arousal responses to low PO2 (hypoxia) during sleep are hallmarks of SIDS that have been observed in infants of smoking mothers and linked to prenatal nicotine exposure in animal models. Low PO2 stimulates the carotid body (CB), which receives afferent innervation from the petrosal ganglion (PG), initiating a chemoreflex that increases ventilation and can provoke wakefulness. Using a rat model, the objective of this study was to determine the effects of chronic prenatal nicotine exposure (1 mg / kg body weight / day) on gene expression within the cholinergic and dopaminergic neurotransmitter systems involved in the regulation of this reflex. After chronic nicotine, QPCR data revealed the upregulation of a2, a3, a6, b2, b3, and b4 nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) subunits in the CB (a4, a5, a7, a9 unchanged, a10 downregulated) versus the downregulation of a2, a3, a4, a7, a9, a10, b2, b3 and b4 nAChR subunits in the PG (a5 absent, a6 unchanged). In the CB, tyrosine hydroxylase (TH) was upregulated and the dopamine transporter (DAT) was unchanged. In the PG, TH was upregulated and the DAT was downregulated. Future studies will determine whether changes in nAChR function correlate with observed changes in subunit expression. Supported by CIHR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».