Development of a Solar House Design Methodology and its Implementation into a Design Tool
Notice bibliographique
Résumé
Buildings consume on the order of 40% of energy in Canada and the developed world. It has been demonstrated that buildings can supplement a large fraction (or all) of their energy use by collecting solar energy. In order to design such buildings, an integrated design process should be used, in which they are designed as a system rather than as discrete subsystems. Otherwise, opportunities for cost-savings are missed. Energy-conserving and energy-collecting upgrades should be considered early in the design process when costs can be minimized and disruptions to construction avoided. The optimal solution to solar buildings typically balances energy efficiency measures and energy generation, since they both have diminishing returns. \nHouses that offset their energy use with solar energy generation cannot justify the formality of the use of multiple designers because of the associated costs and potential cost savings. Therefore there is a need for a design methodology for solar houses and a corresponding design tool that can be used to support the process. It should enable the energy modeling of all relevant subsystems and provide guidance towards the near-optimal design space. The tool – called Ecos - will focus on early stage design and should enable the design of a near-optimal house within about an hour. \nThis thesis covers both a solar house design tool and the prerequisite work. There are four major interconnected parts of the work, including; a detailed energy model of a solar house; innovative ways of graphically representing performance data, a detailed design methodology, and finally the design tool itself. \nEcos provides two main types of graphical feedback: 1) visualization of the design space and 2) visualization of key performance metrics during solar design days. One of the methods to support efficient design is to provide quasi real-time feedback to the user. In order to provide real-time feedback to support an efficient design process, a combination of shortened simulation periods and regression models are used. \nThe final part of this thesis discusses recently built solar house and applies the current model in a re-design study to examine potential further reductions in energy use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».