Effect of antitubercular medications on blood pressure control in chronic kidney disease patients with tuberculosis: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous anecdotal reports suggested a decrease in antihypertensive medication potency after starting antitubercular medications. This interaction could be unpredictable in presence of renal failure due to increased half-lives of most commonly used antihypertensive medications. METHODS: In a cohort study involving 135 patients with chronic kidney disease (CKD), 62 patients with tuberculosis star-ted on antitubercular medications (TB group) were prospectively compared with 73 CKD controls (with no TB and not on antitubercular medications) for a change in antihypertensive medications. Antihypertensive dose was converted to unit score. RESULTS: The TB group had a greater increase in antihypertensive medication dose as compared with controls (89% vs. 54%, p<0.0001). In absolute terms an overall increase in antihypertensive medications was observed in 60% of pa-tients in the TB group, with a 2-fold dose increase from the baseline (p<0.0001). Four patients from the TB group de-veloped a hypertensive emergency. In multivariate linear regression, the association between TB group and increase in antihypertensives remained significant ( beta =0.38; p<0.0001). CONCLUSIONS: In CKD patients, antihypertensive medication potency is reduced in TB patients on antitubercular the-rapy in a significant number of patients, to a clinically significant degree with a potential risk for hypertensive emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».