Suicide in Newfoundland and Labrador: A Linkage Study Using Medical Examiner and Vital Statistics Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine suicide epidemiology in Newfoundland and Labrador from 1997 to 2001. METHOD: Data from the Office of the Chief Medical Examiner (CME) were linked with data derived from the Canadian Vital Statistics Death Database. Ninety-five percent confidence intervals (CI) were calculated to assess variation of rates. We used the chi-square test to compare categorical data. RESULTS: The CME recorded 225 suicide deaths, compared with 187 in the Canadian Vital Statistics Death Database. Most deaths not coded as suicide in the national database were coded as accidental. Using the CME data, the overall suicide rate was 9.5/100000, aged 10 years and older. The rate among males (15.8/100 000, 95% CI, 10.7 to 20.8) was almost 5 times that of females (3.3/100000; 95% CI, 1.0 to 5.5). Age-standardized rates decreased over the study period, from 10.9 to 8.0/100000; however, the difference was not significant. The proportionate mortality ratio for suicide deaths was highest among those aged 10 to 19 years (20.0%) and decreased with age. The suicide rate was highest among those aged 50 to 59 years. The rate for unpartnered individuals (17.0/100000, 95% CI, 10.7 to 23.0) was significantly higher, compared with partnered individuals (5.1/100000; 95%CI, 2.5 to 7.8). Males used more violent methods than females. Suicide was significantly higher in Labrador (27.7/100000, 95% CI, 18.4 to 37.0), an area with a higher Aboriginal population, compared with the island of Newfoundland (8.5/100000, 95% CI, 7.3 to 9.7). Psychiatric illness was the most common predisposing factor. CONCLUSIONS: Suicide deaths are highest among males, unpartnered individuals, and individuals with psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».