MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W53883352

Juan Fernández el Labrador, Miguel de Pret y la "construcción" de la naturaleza muerta

2013· article· es· W53883352 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Alba Carcelén, Ángel Aterido Fernández

Notice bibliographique

RevueBoletín del Museo del Prado · 2013
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Architecture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtCartographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEntre marzo y junio de 2013 el Museo del Prado albergo una exposicion monografica dedicada a uno de los bodegonistas espanoles mas enigmaticos del siglo XVII, Juan Fernandez, llamado el Labrador. Con motivo de la muestra se procedio al estudio tecnico de todas las obras expuestas, aprovechando la circunstancia de haber reunido un importante numero de obras de diferentes procedencias. El presente articulo recoge los resultados obtenidos y las conclusiones a las que se ha llegado tras la investigacion. Con ello, se abre una nueva via para el debate del genero del bodegon en el siglo XVII y se perfila la figura de dos artistas de enorme interes en este contexto: Juan Fernandez el Labrador y el practicamente desconocido Miguel de Pret. EnglishIn 2013 (March-June) the Museo del Prado held a monographic exhibition dedicated to one of the most enigmatic Spanish still-life painters of the seventeenth century, Juan Fernandez el Labrador. Afterwards all the paintings exhibited in the show were technically examined. This article presents the results of these studies and the conclusions reached after the research. It opens new perspectives on seventeenth-century still-life paintings based on new information on two important artists: Juan Fernamdez el Labrador and the up until now practically unknown Miguel de Pret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBoletín del Museo del PradoMême sujetHistorical Art and Architecture StudiesTravaux en français237 207