Compiling Knowledge, Enacting Space, Binding Time: Innis’s Canadian North (1928–1944)
Notice bibliographique
Résumé
While Harold A. Innis’s contributions to media theory and economic history are well recognized, his attention to Canada’s North has received less notice. This paper brings together and analyzes Innis’s most sustained engagement with the North: his sixteen-year project of reviewing more than 150 books about the region for the Canadian Historical Review. By examining Innis’s North as a mediated text, the paper traces how his reviews were informed by concerns with enacting space and binding time. The paper discusses how Innis used his reviews to compile information about a largely unknown area, map its natural-resource potential, and commemorate its colourful and sometimes-turbulent past. Innis contributed to a construction of the region as a last frontier whose conquest could unite Canadians in common purpose and identity. Innis’s reviews provided a platform for him to criticize the federal government’s policies on the region, but his contributions to our understanding of the region largely failed to reflect the complexities of an already occupied, already changing North. Nevertheless, his discussions of political and economic development in the North anticipated current discussions of how Canada’s northern tier is undergoing transformation through the exploitation of resources and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».