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Enregistrement W54259922 · doi:10.3978/j.issn.2224-4336.2011.11.01

Vitamin D intake in young children with acute lower respiratory infection.

2012· article· en· W54259922 sur OpenAlexaff
Karen Leis, James Dayre McNally, Matthew R Montgomery, Koravangattu Sankaran, Chandima Karunanayake, Alan Rosenberg

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Economy, Trade and Industry
Mots-clésMedicineBronchiolitisPediatricsVitaminPneumoniaBreastfeedingVitamin D and neurologyRespiratory tract infectionsVitamin A deficiencyRespiratory systemInternal medicineRetinol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if vitamin D intake is associated with acute lower respiratory infections (ALRI) in children. METHODS: The vitamin D intakes of children younger than 5 years of age admitted to hospital with either bronchiolitis or pneumonia were compared to an unmatched control group of the same age without respiratory infection. Caregivers of 197 children completed a questionnaire collecting information on demographic variables, ALRI risk factors and diet. Associations of ALRI with vitamin D intake and other ALRI risk factors were determined. RESULTS: The mean vitamin D intake of children with ALRI was 48 IU/kg/d compared to 60 IU/kg/d in the control group. When controlling for age, ethnicity, socio-economic status, northern residence, breastfeeding, immunizations and smoking contact, children with a vitamin D intake of less than 80 IU/kg/d were greater than 4 times more likely to have ALRI compared to children with a vitamin D intake exceeding 80 IU/kg/day (OR 4.9, 95% CI: 1.5, 16.4). CONCLUSIONS: A higher vitamin D intake than currently recommended might be needed to offer protection against diseases such as ALRI. Increased vitamin D supplementation could have important public health consequences, as bronchiolitis and pneumonia are the most common reasons for hospitalization in young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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