[Examination of the density of the brain parenchyma in different dog breeds using quantitative computed tomography].
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study quantitative computed tomography was used to analyze the absorption density in different localisations of the brain parenchyma comparatively in five different dog breeds. The breeds German Shepherd Dog, Dachshund, Boxer, Labrador Retriever and Miniature Poodle were chosen as representatives of different skull shapes and sizes. The mean absorption density for the German Shepherd Dog was 35.8 HU in the cerebellum, 28.5 - 34.8 HU in several locations of the cerebrum, 39.6 HU in the brain stem and 40.8 HU in the hypophyseal region. In the Dachshund, the mean density was 33.8 HU (cerebellum), 34.3 - 44.2 HU (several locations of the cerebrum), 33.3 HU (brain stem) and 38.6 HU (hypophyseal region). The Boxer showed a mean density of 38.7 HU in the cerebellum, 30.2 - 40.8 HU in several locations of the cerebrum, 35.6 HU in the brain stem and 33.1 HU in the hypophyseal region. The mean absorption density in the Labrador Retriever was 37.2 HU in the cerebellum, 29.4 - 32.9 HU (several locations of the cerebrum), 34.7 HU in the brain stem and 47.5 HU in the hypophyseal region. In the Miniature Poodle the mean density was 33.6 HU (cerebellum), 34.9 - 45.5 HU (several locations of the cerebrum), 32.7 HU (brain stem) and 32.4 HU (hypophyseal region). The study showed that the absorption density of the cerebrum, the brain stem and of the hypophyseal region partly were influenced by the different dog breeds. In the cerebellum no difference of density could be seen in the different breeds. The standardised values for the data of absorption densities of the brain parenchyma are the base for further examinations of dogs with clinical CNS diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle