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Enregistrement W54342940 · doi:10.12681/eadd/16165

Σχεδιασμός και αξιολόγηση ενός συστήματος διαχείρισης στόλου οχημάτων σε πραγματικό χρόνο για την αντιμετώπιση δυναμικών γεγονότων κατά την εκτέλεση αστικών διανομών προϊόντων

2008· dissertation· el· W54342940 sur OpenAlexfundno aff
Βασίλειος Ζεϊμπέκης

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueel
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Data Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreUniversity of WashingtonWashington State University
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In urban freight distribution, the use of an initial distribution plan, although necessary, is by no means sufficient to address unexpected events such as traffic congestion, adverse weather conditions and mechanical failures that are likely to occur during delivery execution and may have adverse effects on system performance.These events cause deviations between the actual and desired state during the execution of the schedule.Recent advances in mobile and positioning technologies allowed the development of fleet management systems that enable freight carriers to dynamically monitor their fleet and improve relevant delivery performance by intervening when such problems occur.Although the use of such technologies supports better utilization of the vehicles' fleet, the systems based on these technologies are not typically designed to address unforeseen events in a systemic fashion.As a result, interventions are often performed manually and the resulting decisions are local with limited effectiveness.The aim of this thesis is to enhance urban delivery execution by modelling the process of dynamic incident handling through the design and implementation of a real-time fleet management system.The latter has three main functionalities: a) it monitors delivery vehicles using mobile and positioning technologies, b) it detects deviations from the distribution plan, and c) it adjusts the schedule accordingly, by suggesting rerouting strategies.The research methodology that was followed combines three basic steps: a) literature review and interviews for requirements elicitation and system design, b) theoretical system testing and evaluation via simulation and c) confirmatory study of the theoretical results through field experiments in two freight operators.(SCMIS 2005), 6-8 July, Thessaloniki, Greece Zeimpekis, V., Giaglis, G. M., Minis I., (2005) "A dynamic real-time fleet management system for incident handling in city logistics" In the proceedings of 61 st Management and Information Systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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