PARENT-CHILD INTERACTION IN SHARED-COMPUTER ACTIVITIES: AN EXPLORATORY STUDY EXAMINING PARENT-CHILD INTERACTION WITH A MOBILE DEVICE
Notice bibliographique
Résumé
The present exploratory study examined the shared-computer behaviours of parent-child dyads in order to examine how (and if) parents interact with their children when using mobile digital devices and parents’ perceptions of their child’s technology use. Little is known about how technologies are used with young children and how to maximize and support young children’s learning when they are introduced to these technologies. In total, 104 parents (n = 72 mothers and n = 32 fathers; one parent per child) participated in an observation session where parent-child interactions using a mobile device (Apple iPad™) were recorded in order to observe first-hand the supports and exchanges between parent and child. Parents displayed verbal, emotional-verbal, physical and emotional-physical supports. Parents completed a survey that assessed their perceptions of their children’s technology use as well as the verbal, emotional and physical supports parents report providing to support their children’s use of technology. Following the observation session, parents were interviewed to report their feelings about their experience in the study, whether they feel they should help their child when their child is using technology, how parents introduced technology and/or games on technology to their child(ren), and parents’ opinions on which critical aspects are important to address when deciding to use or not use technology. Results indicate that although parents do not differ as a function of gender or experience (novice versus advanced users of mobile devices) for the amount and type of support they provide their child while interacting with the iPad™, they provide a great deal of supports to their child. Results will be important for parents, educators, and child care providers as they make clear parents’ perceptions, behaviours and personal experiences in introducing technology to their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».