To Treat or Remove: An Economic Model to Assist in Deciding the Fate of Ash Trees Threatened by Emerald Ash Borer
Notice bibliographique
Résumé
A model is presented to assist in deciding the fate of ash trees (Fraxinus spp.) threatened by the arrival of emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire) in North America. The model tracks ongoing treatment costs versus one-time costs associated with removal and replacement. All future values are discounted following standard economic practice. For each year over a period of interest, the net treatment gain/loss is calculated, indicating the period of time over which a homeowner would be financially ahead/behind by treating the existing ash tree. The model was populated, with values that may be expected in Canadian conditions, where treatment options are more limited than in the United States. Optional model features include property value premiums, energy savings, runoff and pollution benefits, and ongoing maintenance costs. When these extended benefits and costs are included, positive treatment gains for a medium-sized ash persist for about 17 years. Negative values can be interpreted as a “break-even existence value,” an amount a homeowner would be required to pay in order to protect their ash if various other benefit flows fail to compensate the costs. An interactive version of the model is available online (http://gmaps.nrcan.gc.ca/apm/index.php).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».