Taxation, reponsiveness and accountability in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the argument that the need for governments to raise tax revenue, as \nopposed to relying on resource rents or other sources of non-tax revenue, may increase the \nlikelihood that they will be responsive and accountable to their citizens. It employs a \ncombination of quantitative and qualitative methods, first testing the relationship between \ntax reliance and accountability econometrically using cross-country data and then turning to detailed case studies from Ghana, Kenya and Ethiopia. The econometric results conclude that while existing data is consistent with the argument that tax reliance contributes to greater responsiveness and accountability, it is not possible to establish causality due to a combination of data limitations and the complexity of the underlying causal processes. This ambiguous finding provides motivation for the detailed case studies that follow. The causal model developed here proposes that the need for governments to rely on taxation may strengthen taxpayer demands for responsiveness and accountability, owing to the possibility of tax resistance and the role of taxation as a catalyst for collective action. Consistent with this model, the case study chapters present detailed historical narratives that capture significant examples from each of the three countries in which the need for taxation has contributed significantly to the expansion of responsiveness and accountability. As importantly, the case study evidence provides a nuanced understanding of the nature of the connections between taxation, responsiveness and accountability, highlighting three distinct types of causal processes at work, as well as the most significant social, political and economic contextual factors that shape the potential for tax bargaining. These lessons point toward important policy implications for foreign aid and tax reform more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».