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Enregistrement W5450118 · doi:10.1186/1532-429x-17-s1-p271

Multi-parametric cardiovascular magnetic resonance imaging detects subclinical myocardial involvement in patients diagnosed with phaeochromocytoma

2015· article· en· W5450118 sur OpenAlexfundno aff
Vanessa M. Ferreira, Mafalda Marcelino, Stefan K. Piechnik, Claudia Marini, Theodoros D. Karamitsos, Jane M Francis, Jayanth R. Arnold, Radu Mihai, Julia Thomas, Maria Herincs, Márta Korbonits, Zaki Hassan‐Smith, Wiebke Arlt, Niki Karavitaki, Ashley Grossman, John Wass, Stefan Neubauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClarendon FundUniversity of OxfordBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineCardiologyEjection fractionInternal medicineMagnetic resonance imagingMyocardial infarctionHeart failureSubclinical infectionPheochromocytomaProspective cohort studyCardiac magnetic resonance imagingAngiologyCardiomyopathyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In patients with phaeochromocytoma, acute or chronic exposure to catecholamines may lead to cardiac pathology, including left ventricular (LV) hypertrophy, myocardial infarction, stress-induced cardiomyopathy and heart failure. The burden of myocardial involvement in this disease with systemic effects is unknown. In this prospective, multicentre study, we sought to describe the variety and incidence of cardiac abnormalities in patients diagnosed with phaeochromocytoma using multi-parametric cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging. Methods We studied 50 patients diagnosed with phaeochromocytoma. Twenty patients (n=20, age 51±14 yrs) newly-diagnosed with confirmed phaeochromocytoma prospectively underwent CMR before and after curative surgical resection of the phaeochromocytoma (median follow-up 1 year). In addition, 30 patients (n=30, age 52±14 yrs) previously diagnosed with phaeochromocytoma who had curative surgery were also recruited for cardiac characterisation. Patients with known cardiac conditions were excluded. CMR included cine imaging for global and regional LV function, dark-blood T2-weighted imaging for oedema and late gadolinium enhancement imaging to detect the presence and patterns of any scarring. Results In patients with newly-diagnosed phaeochromocytoma, the mean LV ejection fraction was 67±10% (EF range 4788%); of these patients, 20% (n=4/20) had mild global LV dysfunction (EF 47-56%). A significant proportion (65%, n=13/20) demonstrated scarring, all with a non-ischaemic pattern, but these areas were small (<10% myocardium); no patient had evidence of myocardial infarction (isolated subendocardial scarring). One patient demonstrated global myocardial oedema with normal EF. All LV dysfunction or oedema were reversible and normalised at postoperative follow-up. In patients previously-diagnosed who already had had curative surgery, the mean LVEF was essentially normal (73±7%) with only one patient (3%) who had mild global LV dysfunction (EF=56%). Compared to the newlydiagnosed patients, a significantly smaller proportion of previously-diagnosed patients (17% vs. 65%; p<0.001) demonstrated areas of scarring, which were also small in areas with a non-ischaemic pattern, except for one patient who suffered a small myocardial infarction. Conclusions Subclinical cardiac abnormalities are frequent findings on CMR in patients newly-diagnosed with phaeochromocytoma, including mild LV dysfunction, myocardial oedema and small areas of non-ischaemic scarring, with the former two demonstrating normalization after surgical resection of the phaeochromocytoma. In patients who had previously undergone curative surgical resection of their phaeochromocytomas, the incidence of cardiac

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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