SPECT/CT bone scan fusion imaging in osteochondral lesions of the talus
Notice bibliographique
Résumé
1055 Learning Objectives 1. Describe and illustrate bone scan findings of ankle activity with and without SPECT/CT. 2. Explain the benefit and advantage of SPECT/CT fusion image in localization of the talar dome lesion. 3. Review anatomy and pathophysiology of osteochondritis descans of the ankle. Summary: Osteochondritis Descans (OCD) of the ankle is a rare disease affecting mostly young people. The typical presentation is persistent ankle pain following ankle injury. Early diagnosis and treatment are important to prevent permanent ankle joint impairment. Unfortunately physical examination and radiography are not sensitive for diagnosing OCD. Bone scintigraphy is an excellent screening tool in patients presented with persistent ankle pain. Traditional bone scan with planar imaging is known to have a good sensitivity but has poor lesion localization. Although SPECT could be performed to help localize the OCD lesion to the talar dome, it is limited by poor spatial resolution, especially with complex anatomy of ankle mortise. The fusion of functional images with CT has tremendously improved localization capabilities. With low mA on CT, the effective dose of radiation exposure from the CT portion is minimal, at less than 20% of that of a bone scan. In this exhibit we present five bone SPECT/CT studies of ankles in patients with suspected OCD. SPECT/CT clearly localizes the uptake to the talar dome, medial malleolus, inferior medial talus and distal tibia on the fusion images. Since most nuclear medicine physicians are unaware of benefit of SPECT/CT of the ankle, this exhibit demonstrates that SPECT/CT provides not only a screening tool to patients with an ankle injury, but also an accurate localization of the bony lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».