Missing Links: Women, Mental Health, and the Need for a New Model of HIV Prevention and Sexual Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Although women constitute over half the general population and almost two-thirds of the psychiatric patient population many studies of mental illness do not report women’s data separately and many do not include women (Penfold and Walker; Brunette and Drake). Similarly information about or pertinent to women at risk of HIV infection has been concealed within study data or neglected all together. Although the lack of information about the sexual and drug-using behaviours of people with serious mental illness at first impeded the development of appropriate AIDS prevention efforts it is now widely assumed that people living with mental illness may engage in “sexual risk behaviour” because of “their inability to evaluate appropriately their HIV risk” (McKinnon 25). In spite of this knowledge and the knowledge that women are more biologically at risk for HIV infection than men the HIV prevention needs of women have gone largely unconsidered. There is a great need to develop comprehensive and appropriate HIV prevention and sexual health promotions strategies and programs with and for women living with mental illness. If the HIV prevention needs of women living with mental illness are addressed at all the emphasis of most service planners is on strict HIV infection prevention education with very little attention paid to the larger aspects of healthy sexuality. Within such programs specific ways in which issues such as gender class ethnicity and “mentalism” intersect to influence the lives of women are ignored and the social problems that affect women’s lives are often blamed on the individual. (excerpt)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».