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Enregistrement W54917183 · doi:10.2310/6620.2008.07094

Postoperative Topical Antimicrobial Use

2008· article· en· W54917183 sur OpenAlexvenueno aff
Vaneeta M. Sheth, Sarah Weitzul

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialBacitracinNeomycinDermatologyPolymyxin BAllergic contact dermatitisPolymyxinMupirocinPopulationAtopic dermatitisIncidence (geometry)SurgeryContact dermatitisAllergyAntibioticsStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic contact dermatitis associated with topical antimicrobial agents is an increasing problem in the postoperative wound care period. We reviewed the topical antimicrobial agents most commonly used postoperatively in North America and Europe, examined the incidence of allergic contact dermatitis from each agent, and provided guidelines for the use of topical antimicrobials on closed and open wounds in the postoperative period. Neomycin was the most common cause of allergic contact dermatitis both in the general patch-tested population (11%) and in the postsurgical population. Bacitracin was also a common culprit, although at a lower rate (8%). There is a risk of co-reactivity between these two agents. Polymyxin B and mupirocin were not significant allergens. The rate of postoperative infectious complications in dermatologic surgery (1-2%) was similar to the rate of allergic contact dermatitis from topical antimicrobials (1.6-2.3%). We concluded that for closed wounds, the use of topical neomycin postoperatively should be avoided. White petrolatum is an efficacious and cost-effective alternative for closed wounds. For open wounds, topical antimicrobials that do not contain neomycin should be recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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