Notice bibliographique
Résumé
Practical tools for the design of capillary tubes for refrigeration systems employing the traditional CFC-12 and HCFC-22 as refrigerants are widely available. Due to environmental concern of the depletion of ozone layer and global warming, CFCs and HCFCs have to be phased out eventually according to the Montreal Protocol. As a result, a number of alternative refrigerants including HFC-134a have emerged as promising chlorine free alternatives to CFC-12 in domestic refrigerators and freezers. The proper size of a capillary tube with a new refrigerant is a critical factor for the optimum performance of a refrigeration system. This study presents a computer model KAPILARI, which has been developed to predict the length of capillary tube used as an expansion device in small refrigerating and air-conditioning systems. The pressure drop through a capillary tube in the single-phase and two-phase regions is modelled in an attempt to predict the size of capillary tube. The model is based on the governing equations of conservation of mass, energy and momentum. Stoecker's basic model was modified with the consideration of various effects due to sub cooling, choked flow and friction factor used in single-phase region. The developed model has been validated by employing available studies and found to agree well with the experimental data and other mathematical model predictions of HFC-134a. The capability of the program has been tested and simulations are carried out to investigate the effect of varying the operating and design parameters of the system, namely cooling capacity, evaporating temperature, degree of superheat, condensing temperature, degree of subcoo1ing and inner diameter of capillary tube, on the length of the capillary tube. The developed model is an effective tool of capillary tube's 377$ design and optimization for systems using HFC-134a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».