Do symptoms and initial clinical probability predict the radiological diagnosis of acute sinusitis in children?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the value of signs and symptoms in children for the radiological diagnosis of acute sinusitis. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: University-affiliated tertiary care hospital. PATIENTS: All children presenting with symptoms suggestive of acute sinusitis for whom sinus radiographs were ordered. METHODS: Data were collected on the presence of specific symptoms and the initial probability of sinusitis. Criterion-based radiological diagnoses were made. RESULTS: Three hundred ninety-two consecutive children were seen; 257 children had a radiological diagnosis of acute sinusitis (66%), 128 patients (33%) presented with complete opacity of at least one sinus and 14 (4%) children had an air-fluid level. Sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratios were measured for clinical findings. Classical symptoms (rhinorrhea lasting more than 10 days and purulent rhinorrhea) increased the likelihood ratios the most (1.3 and 1.34, respectively). Logistic regression showed two independent predictors: purulent rhinorrhea (odds ratio 2.0) and the presence of acute otitis media (odds ratio 2.6). The initial clinical probability was more accurate than any other single finding: high probability (likelihood ratio 2.0), intermediate probability (likelihood ratio 1.1) and low probability (likelihood ratio 0.6). CONCLUSION: Classical symptoms are predictive of the presence of acute sinusitis as diagnosed on sinus radiographs. The physician's overall clinical impression, expressed as an initial probability, was superior to any single historical or examination finding in the diagnosis of acute sinusitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».