Glycemic Index Reduction by a Viscous Polysaccharide Blend Independent of Food Form: Determination of the Glycemic Reduction Index Potential (GRIP)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the extent to which a novel viscous polysaccharide blend (VPB), reduces post prandial glycemia and the glycemic index (GI) when added to either a liquid or a solid meal. VPB is commercially known as PGXTM. Methods: Two groups of 10 healthy subjects (5M, 5F; age, 35.6 ± 13.2 y; BMI 24.6 ± 2.1 kg/m 2 ; and 3M, 7F; age, 33.5 ± 11.1y; BMI 26.3 ± 5.2 kg/m 2 ), participated in an acute randomized controlled study. Zero, 2.5, 5 and 7.5 g of VPB was added to either a glucose drink or white bread (WB) and margarine (Marg). All meals contained 50g of available carbohydrate. Capillary blood samples were taken fasting and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min after the start of the meal. Control meals (glucose or WB) were repeated 3 times. Results: Addition of VPB to glucose and white bread significantly reduced blood glucose iAUC irrespective of dose (p<0.01). The GI of glucose alone, and glucose and 2.5g, 5g or 7.5g were 100, 84, 78 and 73 respectively, the GI of the white bread, WB+Marg, WB and 2.5, 5g or 7.5g of VPB were 71, 67, 48, 37, and 34 respectively. The Glycemic Reduction Index Potential (GRIP) per g of VPB was 4.9±0.9 with glucose and 7.0±1.3 GI units with WB. Conclusion: The novel viscous fiber blend, is highly effective in lowering the glycemic index of a food irrespective of food form. Estimated GRIP for the VPB was 5 units when added to liquid and 7 units when added to a solid food. Sponsor: InovoBiologic, Inc, Calgary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».