Public Understanding of Climate Change and the Gaps Between Knowledge, Attitudes, and Travel Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is the most serious threat facing mankind in the 21st century; it has been linked to human activities and the impacts of global climate change will persevere for years to come. The transport sector is responsible for a quarter of global greenhouse gas emissions linked to climate change and it is the only sector with rising emissions. Public awareness of the impacts of transport on climate change appears to be high, and a high degree of concern on environmental issues is expressed. However this is not reflected in corresponding lifestyle choices implying the existence of an attitude-behavior gap.<br/>A series of postal questionnaires on climatic awareness and attitudes were distributed to a random population in an area of the UK. A representative sample of the UK population was obtained in terms of demographic and socio-economic characteristics, transport use, availability of public/private transport options, and views on climate change and travel behavior.<br/>This paper shows that the role of information on climate change needs to change. Knowledge and concern for climate change is evident as well as an acceptance of the role individuals have in this. Providing more tailored information therefore, has significant potential in providing the type of information required and encouraging sustainable travel behavior. Three knowledge groups were identified as well as three age categories which can be significant in terms of who to direct information at as well as what information to provide. Attempts to increase public awareness of climatic issues now need to be re-focused on encouraging people to act voluntarily on their attitudes, values and beliefs. Behavioral change is highly supported<br/>and preferred over fiscal measures, but requires more information than is currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».