Structure of soil microbial communities in sugi plantations and seminatural broad-leaved forests with different land-use historyThis article is one of a selection of papers published in the Special Forum on Towards Sustainable Forestry — The Living Soil: Soil Biodiversity and Ecosystem Function.
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipid fatty acid profiles were used to evaluate microbial community composition in different soil layers of sugi ( Cryptomeria japonica (L.f.) D. Don) plantations and seminatural secondary forests in southeastern Kyushu, Japan. These forests had previously been utilized as meadows or coppices. Principal components analysis and canonical correspondence analysis of the phospholipid fatty acid data demonstrated differences in microbial community structure between current vegetation (sugi plantations or seminatural forests) in the FH layer. In contrast, differences between the previous land-use types (meadows or coppices) were detected through variation in the soil microbial community structure in the upper part of the A layer (0–5 cm). However, in the deeper part of the A layer (5–10 cm), the influence of the previous land-use history on soil microbial community structure was weak and the influence of the current vegetation could be detected. In the 0–5 cm part of the A layer, the organic matter was correlated with the microbial community structure. However, it cannot be assumed that these soil chemical characteristics were the principal factors responsible for separation of the microbial communities based on previous land-use history because the difference in chemical characteristics between the sites was small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».