Proceedings of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning
Notice bibliographique
Résumé
The 2010 Conference on Computational Natural Language Learning is the fourteenth in the series of annual meetings organized by SIGNLL, the ACL special interest group on natural language learning. CONLL-2010 will be held in Uppsala, Sweden, 15-16 July 2010, in conjunction with ACL. For our special focus this year in the main session of CoNLL, we invited papers relating to grammar induction, from a machine learning, natural language engineering and cognitive perspective. We received 99 submissions on these and other relevant topics, of which 18 were eventually withdrawn. Of the remaining 81 papers, 12 were selected to appear in the conference programme as oral presentations, and 13 were chosen as posters. All accepted papers appear here in the proceedings. Following the ACL 2010 policy we allowed an extra page in the camera ready paper for authors to incorporate reviewer comments, so each accepted paper was allowed to have nine pages plus any number of pages containing only bibliographic references. As in previous years, CoNLL-2010 has a shared task, Learning to detect hedges and their scope in natural language text. The Shared Task papers are collected into an accompanying volume of CoNLL-2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».