Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long heavy freight trains are in regular scheduled operation in Russia, the USA, Canada, Brazil, South Africa, and Australia. The heaviest trains so far have had a gross load of 40,000t, and trains with 24,000t loads are not uncommon. Many trains are over 3km long. These railways usually separate freight and passenger traffic as far as possible, and use only bogie wagons to carry freight. The advantages of longer heavier trains include: (1) greater throughput and thus greater capacity on congested lines; (2) no need to build double tracks or passing tracks; and (3) savings in numbers of locomotives and locomotive drivers. This paper presents an investigation by Swiss Railways (CFF/SBB) of the possibility of placing longer freight trains in service on the north-south main line via the Gotthard Tunnel under the Alps. The reasons for the study were related to threatened congestion on part of the rail network and the need to find more cost-effective freight transport. Aspects considered included journey times, traction, power supply and overhead lines, and signalling installations. The tests conducted showed that freight trains up to 1.5km long would be feasible if their individual wagons had relatively uniform braking properties; it would be necessary to use locomotives remotely controlled by radio.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle