The Effects of Exercise on Perceived Barriers and Benefits of Exercise by Cancer Survivors Post Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Exercise may be used to attenuate cancer treatment-related side effects. However, the majority of cancer survivors do not participate in regular exercise.
 Purpose: This study examined changes in fitness parameters as well as perceived exercise benefits and barriers held by post-treatment adult cancer survivors, who participated in a 12-week structured exercise program.
 Methods: This study used a randomized controlled trial design. Participants were 24 post-treatment adult cancer survivors with various cancer diagnoses. The Exercise Benefits /Barriers Subscale (EBBS) questionnaire was used to evaluate perceived exercise benefits and barriers. Data was analyzed using a mixed-between-within ANOVA.
 Results: There were no significant differences in the total EBBS score (128.7 ± 23.2 v. 142.6 ± 17.8; p=.20) or the benefits (86.4 ± 17.2 v. 96.3 ± 12.9; p=.31) and barriers subscales (42.3 ± 7.8 v. 46.5 ± 6.1; p=.14). However, those in the exercise group were significantly more likely to respond that exercise participation would not cause fatigue (2.42 ±.90 v. 3.25 ± .45; p=0.04), but may decrease fatigue (3.0 ± .60 v. 3.17 ±.58; p=.03).
 Conclusion: Among cancer survivors, exercise participation may strengthen the perception that exercise reduces, rather than causes, fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».