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Enregistrement W560870834 · doi:10.13182/fst12-a14119

Impact of Thermo-Oxidative Wall Conditioning on the Performance of Diagnostic Mirrors for ITER

2012· article· en· W560870834 sur OpenAlexaff
A. Litnovsky, Maria Matveeva, D.L. Rudakov, C. Chrobak, S. L. Allen, A.W. Leonard, P.L. Taylor, C.P.C. Wong, B.W.N. Fitzpatrick, J.W. Davis, A.A. Haasz, P.C. Stangeby, U. Breuer, V. Philipps, S. Möller

Notice bibliographique

RevueFusion Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivertorMaterials scienceMolybdenumOpticsOxygenFusion powerRadiationHeliumAtmosphere (unit)OptoelectronicsPlasmaNuclear engineeringTokamakAtomic physicsChemistryMeteorologyNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermo-oxidation is controlled exposure in an oxygen-containing atmosphere at elevated temperature and is being considered as a technique for the de-tritiation of carbon-based codeposits in ITER. In addition, unplanned oxidation may also occur during accidental air ingress. The impact of thermo-oxidation on ITER diagnostic mirrors causes concerns. A dedicated study was performed in DIII-D, where molybdenum and copper mirrors were installed in the main chamber, in the divertor, and at a location remote from the plasma and exposed for ~2 hours to a mixture containing 80% helium and 20% oxygen at a total pressure of 1.27 kPa. Mirrors in the main chamber and in the divertor were exposed at 350°C to 360°C whereas the temperature of mirrors in the remote area was ~160°C.Reflectivity of all mirrors was degraded after thermo-oxidation showing a decrease in the UV range from 60% to 10% for molybdenum mirrors and a 90% drop for copper mirrors at the wavelength 250 nm. The reflectivity of mirrors exposed at lower temperature was less degraded. Surface analyses revealed formation of oxides on all mirrors.In ITER, shutters planned for mirror protection are ineffective against thermo-oxidation. Nevertheless, in-situ cleaning systems planned for ITER mirrors may efficiently remove oxide layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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