DESIGN AND IMPLEMENTATION OF TRANSIT PRIORITY AT SIGNALIZED INTERSECTIONS: A PRIMER OF TRANSIT MANAGERS AND A REVIEW OF NORTH AMERICAN EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of bus transit operations in urban areas is directly affected by traffic congestion and delay at signalized intersections. In addition, reduced speeds and variability of schedule adherence reduces the attractiveness of the service for transit customers. Priority for transit buses at signalized intersections is one strategy to alleviate the negative impacts of congestion and delay. However, there has not been extensive experience in North America with transit priority at signalized intersections. This report was prepared to assist transit managers and other professionals to plan, design and implement transit priority measures successfully. The report provides a Primer for Transit Managers that includes an overview of transit priority concepts, followed by a primer on pertinent traffic engineering considerations. Using a comprehensive literature review as a basis, the Overview of Transit Policy addresses: bus lanes, queue bypass lanes, by priority access to freeways, traffic signal priority, operational priority, regulatory transit priority measures, and comprehensive transit priority plans. The Primer on Traffic Engineering Considerations includes: traffic safety, traffic flow characteristics, traffic signal timing, traffic control equipment, and transit signal priority. The report then presents a number of case studies of transit signal priority including: Toronto, Ottawa, Suburban Chicago, Bremerton (Kitsap Transit), WA and Tacoma (Pierce Transit), WA. The case studies illustrate different approaches. The report finally provides a number of conclusions drawn from the case studies, as well as planning and implementation guidelines for transit signal priority. All five case studies report improved operations for buses and no significant traffic problems as a result of transit priority. Traffic signal priority is a measure that can improve transit services and efficiency. However, it is also noted that clear policy direction from elected bodies and a close working relationship between transit and traffic staff are important elements of successful projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».