Notice bibliographique
Résumé
Preface ( Richard M. Lerner, Tufts University). Contributors. 1 Life Span: Concepts and Issues (Willis F. Overton, Temple University). 2 Emphasizing Intraindividual Variability in the Study of Development Over the Life Span (John R. Nesselroade, The University of Virginia Peter C. M. Molenaar, The Pennsylvania State University). 3 What Life-Span Data Do We Really Need? (John J. McArdle, University of Southern California). 4 Brain Development: An Overview (Philip David Zelazo and Wendy S. C. Lee, University Minnesota). 5 Biology, Evolution and Psychological Development (Gary Greenberg, Wichita State University Ty Partridge, Wayne State University). 6 The Dynamic Development of Thinking, Feeling and Acting Over the Life Span (Michael F. Mascalo, Merrimack College Kurt W. Fischer, Harvard University). 7 Structure and Process in Life-Span Cognitive Development (Ellen Bialystok, York University, Fergus I. M. Craik, Rotman Research Institute). 8 Fluid Cognitive Abilities and General Intelligence: A Life-Span Neuroscience Perspective (Clancy Blair, New York University). 9 Memory Development Across the Life Span (Peter A. Ornstein, University of North Carolina Leah L. Light, Pitzer College). 10 The Development of Mental Processing (Andreas Demetriou, University of Cyprus Antigoni Mouyi, Pedagogical Institute of Cyprus George Spanoudis, University of Cyprus). 11 The Development of Representation and Concepts (Ulrich Muller, University of Victoria Timothy P. Racine, Simon Fraser University). 12 Development of Deductive Reasoning Across the Life Span (Robert B. Ricco, California State University at San Bernardino). 13 Development of Executive Function Across the Life Span (Sophie Jacques, Dalhousie University Stuart Marcovitch, University of North Carolina at Greensboro). 14 Language Development (Brian MacWhinney, Carnegie Mellon University). 15 Self-Regulation: The Integration of Cognition and Emotion (Megan M. McClelland, Oregon State University Claire Cameron Ponitz, University of Virginia Emily E. Messersmith, University of North Carolina at Chapel Hill Shauna Tominey, Oregon State University). 16 The Development of Morality: Reasoning, Emotions, and Resistance (Elliot Turiel, University of California, Berkeley). 17 The Development of Social Understanding: A Relational Perspective (Jeremy I. M. Carpendale, Simon Fraser University Charlie Lewis, Lancaster University). 18 The Emergence of Consciousness and Its Role in Human Development (Michael Lewis, UMDNJ Robert Wood Johnson Medical School). 19 The Development of Knowing (Michael J. Chandler and Susan A. J. Birch, The University of British Columbia). 20 Spatial Development (Marina Vasilyeva, Boston College Stella F. Lourenco, Emory University). 21 Gesturing Across the Life Span (Susan Goldin-Meadow, University of Chicago Jana M. Iverson, University of Pittsburgh). 22 Developmental Psychopathology Self, Embodiment, Meaning: A Holistic-Systems Perspective (Sebastiano Santostefano, Private Practice, Boston, MA). 23 The Meaning of Wisdom and Its Development Throughout Life (Tzur M. Karelitz, Education Development Center, Inc., Newton, MA Linda Jarvin and Robert J. Sternberg, Tufts University). 24 Thriving Across the Life Span (Matthew J. Bundick, William Damon and David S. Yeager, Stanford University Pamela Ebstyne King, Fuller Theological Seminary). Author Index. Subject Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,271 | 0,142 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».