Incidence of Speed on Risk of Severe Injuries or Fatalities During Collisions on Urban Roads
Notice bibliographique
Résumé
All stakeholders seem to agree that speed is one of the main causes of road collisions. Thus road safety experts determine speed limits based on road environment. The present study aims at validating the 50 kph legal speed limit in urban environment in the province of Quebec, Canada, and to quantify the risk to be involved in a collision with fatal or serious injuries when this limit is exceeded. In this study, reconstruction of collisions with fatal or serious injuries on urban roads of the city of Montreal was carried out. The study encompassed 39 collisions which occurred on roads with posted speed limit of 50 kph during the years 2001 and 2002. The selected collisions had to satisfy a number of criterion allowing to eliminate masking effect such as alcohol and illegal maneuver. The majority of cases were fatal collisions while the remaining cases involved life threatening injuries. In order to evaluate the relative risk of being involved in a collision with fatal or serious injuries, the traveling speed of 4 control vehicles was recorded. These vehicles were then traveling at free speed on the same road, under similar weather conditions, and at same time of day as the vehicle case. Fifty kph speed reduction scenarios were applied to the collisions for which the case vehicle speed exceeded the legal limit. This made possible the determination of the effect of excessive speed on collisions with fatal or serious injuries. Results of the study show that if the drivers had followed the 50 kph limit, there would have been a reduction of 44 % in the total number of collisions with a reduction of 83 % of frontal collisions, 33 % of side collisions and 23 % of collisions with pedestrians. The results also show that the relative risk of being involved in a collision with fatal or severe injuries is greatly increased at speeds exceeding the legal limit, with a multiplicative factor of 81 at travelling speeds above 80 km/h. Global data shows quite clearly that the legal speed limitation of 50 kph in an urban environment constitutes a valid reference in terms of collision injury reduction and overall road safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».