Central bank reserve management : new trends, from liquidity to return
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface 1. Central Bank Reserve Management: Trends and Issues Age F.P. Bakker and Ingmar R.Y. van Herpt PART I: THE SIZE OF CENTRAL BANK RESERVES 2. Assessing the Benefits and Costs of Official Foreign Exchange Reserves Robert McCauley 3. The Politics and Micro-Economics of Global Imbalances Avinash Persaud 4. The Cost-Benefit Approach to Reserve Adequacy: The Case of Chile Esteban Jadresic 5. Foreign Reserve Adequacy from the Asian Perspective Hidehiko Sogano 6. Dealing with Reserve Accumulation: The Case of Korea Heung Sik Choo 7. Reserve Accumulation: A View from the United States Matthew Higgins PART II: RESERVE MANAGEMENT: RETURN VERSUS LIQUIDITY 8. Trends in Reserve Management by Central Banks Jennifer Johnson-Calari, Robert Grava and Adam Kobor 9. Implications of Growing Reserves of Central Banks for Asset Allocation Amy Yip 10. A Developing Country Case Study - Setting the Strategic Benchmark Duration and Currency Allocation Vinod Kumar Sharma 11. Observations on the Return versus Liquidity Debate: The Canadian Perspective Donna Howard 12. A European View on Return versus Liquidity Pentti Hakkarainen and Mika Poso 13. The Composition of Central Bank Reserves: The Market Perspective Joachim Fels 14. Central Bank Risk Management: The Case of the Czech National Bank Ludek Niedermayer 15. Returns from Alpha and Beta: An Equilibrium Approach to Investing Bob Litterman 16. The Conservative Approach to Central Bank Reserve Management Hans-Helmut Kotz and Isabel Strauss-Kahn PART III: IMPLICATIONS FOR CENTRAL BANK BALANCE SHEETS 17. Central Bank Balance Sheets: Comparisons, Trends and Some Thoughts Francesco Papadia and Flemming Wurtz 18. Governance Aspects of Central Bank Reserve Management Age Bakker 19. Too Much of a Good Thing: Reserve Accumulation and Volatility in Central Bank Balance Sheets Herve Ferhani
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».