Psychosocial profiles of patients with burning mouth syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Burning mouth syndrome (BMS) is estimated to affect 1 to 5% of the adult population, with women experiencing symptoms more frequently than men. The purpose of this study was to examine the psychosocial profiles of BMS patients to determine whether psychologic factors are related to pain reports. Based on previous literature, it was hypothesized that patients with BMS would be characterized by clinical elevations on standardized psychologic assessment instruments that included the Revised Symptom Checklist (SCL-90R) and the Multidimensional Pain Inventory (MPI). METHODS: Thirty-three BMS patients completed the McGill Pain Questionnaire, MPI, and SCL-90R during their initial clinical evaluation session. The SCL-90R and MPI data were then summarized and presented in standardized format (T-scores) to enable meaningful comparisons with larger population samples that included both a chronic pain population and a normal nonclinical sample. RESULTS: The T-score for the overall pain severity on the MPI was 40.8 (SD 12.8). For the entire BMS sample, there was no evidence for significant clinical elevations on any of the SCL-90R subscales, including depression, anxiety, and somatization. Moreover, patients reported significantly fewer disruptions in normal activities as a result of their oral burning pain than did a large sample of chronic pain patients. CONCLUSION: These findings indicate that, as a group, this sample of BMS patients did not report significant psychologic distress. There were, however, individual cases (7 of 33, or 21%) where psychometric data indicated a likelihood of psychologic distress, and further evaluation by a competent health professional would be warranted for those individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».