Finding common ground : new directions in First World War studies
Notice bibliographique
Résumé
Preface Jeffrey Grey ... ix Introduction: Who Owns the Battlefield? Jennifer D. Keene and Michael S. Neiberg ...xi List of Contributors ... xvii Part One: Setting the Stage 1. Why Are We Still Interested in This Old War? Roger Chickering. 3 Part Two: Soldiers and Sailors 2. Black-hearted Traitors, Crucified Martyrs, and the Leaning Virgin: Role of Rumor and the Great War Canadian Soldier Tim Cook. 21 3. Their Lordships Regret That...: Admiralty Perceptions of and Responses to Allegations of Lower Deck Disquiet Laura Rowe. 43 4. Imperialism, Nationalism and the First World War in India Santanu Das... 67 5. Letters from Captivity: First World War Correspondence of the German Prisoners of War in the United Kingdom Brian K. Feltman... 87 Part Three: Civilians under Occupation 6. Schools, State-Building, and National Conflict in German-Occupied Poland, 1915-1918 Jesse Kauffman... 113 7. Humanitarian Relief in Europe and the Analogue of War, 1914-1918 Branden Little... 139 Part Four: Re-Thinking the Battles 8. Railroads and the Operational Level of War in the German 1918 Offensives David T. Zabecki... 161 9. Liaisons not so Dangerous: First World War Liaison Officers and Marshal Ferdinand Foch Elizabeth Greenhalgh. 187 10. Junior Partner: Anglo-American Military Cooperation in World War I Mark E. Grotelueschen. 209 Part Five: Demobilization 11. The Crusade of Youth.: Pacifism and the Militarization of Youth Culture in Marc Sangnier's Peace Congresses, 1923-32 Gearoid Barry... 239 12. Militarizing the Disabled: Medicine, Industry, and Total Mobilization in World War I Germany Heather R. Perry... 267 13. Suspicious Pacifists: Dilemma of Polish Veterans Fighting War during the 1920s and 1930s Julia Eichenberg... 293 Bibliography. 313 Index... 331
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».