Using the Creative Arts in Therapy and Healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Warren, Looking Backwards, Looking Forwards: A Preface and Introduction to Using the Creative Arts in Therapy and Healthcare. Warren, Guidelines, Preparations and Practical Hints: A Brief Checklist for Workshop Leaders. Warren, Don't Forget to Breathe and Smile: Breathing Exercises as Warm-ups for Activities in Healthcare Settings. Watling, James, Folklore and Ritual as a Basis for Creative Therapy. Nadeau, Using the Visual Arts to Expand Personal Creativity. Warren, Coaten, Dance: Developing Self-image and Self-expression Through Movement. Yon, Expanding Human Potential Through Music. Warren, Drama: Using the Imagination as a Stepping-stone for Personal Growth. Neill, Storymaking and Storytelling: Weaving the Fabric That Creates Our Lives. Welch, Creating Community: Ensembling Performance Using Masks, Puppets and Theatre. Rollins, Arts for Children in Hospitals: Helping to Put the Art Back in Medicine. Pointe, Serviss, Friends Arts in Healthcare Programs at The University of Alberta Hospital: Fostering a Healing Environment. Warren, Healing Laughter: The Role and Benefits of Clown-doctors Working in Hospitals and Healthcare. Schamberger, Songlines: Developing Innovative Arts Programs for Use with Children Who Are Visually Impaired or Brain Injured. Spitzer, Laughterboss: Introducing a New Position in Aged Care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».