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Enregistrement W56286883 · doi:10.1177/070674370004500406

A Longitudinal Study of Siblings of Children with Chronic Disabilities

2000· article· en· W56286883 sur OpenAlexaffvenue
Sandra Fisman, Lucille C. Wolf, Deborah Ellison

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Western OntarioWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyLongitudinal studyMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the unaffected siblings of 2 different groups with chronic disabilities, pervasive developmental disorder (PDD) and Down syndrome (DS), over 3 years, comparing their adjustment with each other and with the siblings of a nondisabled group. METHOD: This study examines 137 siblings of children with PDD, children with DS, and developmentally normal children (control group) initially and 127 siblings at follow-up 3 years later. Their adjustment is measured by the Survey Diagnostic Instrument (SDI), completed by caregivers and teachers. Predictor variables include sibling self-perception, social support, and relationship with sibling, as indicated by siblings; caregiver psychosocial factors such as parental stress, caregiver depression, and marital relationship; family systems characteristics as viewed by both caregiver and sibling; and difficulty that disabled child causes as perceived by the primary caregiver. RESULTS: Significantly more adjustment problems are found in the siblings of PDD children at both times when compared with siblings of DS and control children. Caregivers of PDD children report the highest levels of distress and depression, and this persists over time. Parent distress was found, at both times, to be related to sibling adjustment problems, regardless of study group. CONCLUSION: These results have implications for preventive intervention for the unaffected siblings of PDD children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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