Choice, Decision, and Measurement: Essays in Honor of R. Duncan Luce
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface. List of Contributors. List of Referees. Part I: Introduction. R. Duncan Luce, The Past Seven Years: 1988-95. Part II: Decision Making and Risk. P. Fishburn, Bookends: Recollections of a Decision Theorist. D. von Winterfeldt, Empirical Tests of Luce's Rank- and Sign-Dependent Utility Theory. E.U. Weber, The Utility of Measuring and Modeling Perceived Risk. B.A. Mellers, A. Schwartz, E.U. Weber, Do Risk Attitudes Reflect in the Eye of the Beholder? M.H. Birnbaum, Violations of Monotonicity in Judgment and Decision Making. Part III: Preference, Measurement Theory, and Axiomatic Systems. P. Suppes, Duncan Luce as Measurement Theorist. J-C. Falmagne, M. Regenwetter, B. Grofman, A Stochastic Model for the Evolution of Preferences. J.I. Yellott, Jr., Preference Models and Irreversibility. R. Niederee, D. Heyer, Generalized Random Utility Models and the Representational Theory of Measurement: A Conceptual Link. L. Narens, On Subjective Intensity and Its Measurement. M.V. Levine, S. Tsien, A Geometric Approach to Two Dimensional Measurement. J. Aczel, Bisymmetry and Consistent Aggregation: Historical Review and Recent Results. Part IV: Psychophysics and Response Time. W.J. McGill, The Writer Is Indebted to a Referee... H. Colonius, J.T. Townsend, Activation-State Representation of Models for the Redundant-Signals-Effect. E.N. Dzhafarov, Process Representations and Decompositions of Response Times. P. Karpiuk, Jr., Y. Lacouture, A.A.J. Marley, A Limited Capacity, Wave Equality, Random Walk Model of Absolute Identification. G. Iverson, D. Bamber, The Generalized Area Theorem in Signal Detection Theory. Part V: Choice and Categorization. W.K. Estes, Some Reflections on the Role of the Choice Model in Theories of Categorization, Identification, and Learning. R.M. Shiffrin, A Network Model for Multiple Choice: Accuracy and Response Times. R.M. Nosofsky, An Exemplar-Based Random-Walk Model of Speeded Categorization and Absolute Judgment. F.G. Ashby, P.M. Berretty, Categorization as a Special Case of Decision-Making or Choice. D. LaBerge, R.L. Carlson, J.K. Williams, Toward an Analytic Model of Attention to Visual Shape. Part VI: Scientific Publications of R. Duncan Luce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».