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Enregistrement W563119527 · doi:10.20361/g2dp4s

Bugs in My Hair! by D. Shannon

2014· article· en· W563119527 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Connie Winther

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead (geology)FeelingMythologyShamePsychoanalysisPsychologyBiologyLiteratureArtSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shannon, David. Bugs in My Hair! New York: Scholastic-The Blue Sky Press, 2013. Print.Bugs in My Hair! is an illustrated story book about head lice by acclaimed children’s author and illustrator David Shannon. This highly recommended book would be a good addition to any public, school, or health library interested in providing accurate but engaging information about head lice which is a common condition in the preschool and primary school age groups.The book sheds a humorous light on the not so funny topic of head lice through the experience of a young boy with this condition. Through this fictional account, Bugs in My Hair! portrays accurate medical information about head lice including method of transmission, symptoms, diagnosis, and cure. This book also dispels common myths about head lice, such as the ability to get head lice from animals, or using mayonnaise as a remedy. The story also depicts the social stigma and shame of having head lice and the feeling of being overwhelmed by the treatments, which would help a child understand the emotional experience or empathize with others who have head lice.The book has detailed and amusing illustrations such as the “lice-a-palooza” party on the host’s head. The age appropriate illustrations together with the hand drawn font keep the reader’s interest and charge the imagination.All in all, Bugs in My Hair!, is a fun and accurate read and a good way for children and parents to learn about head lice.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Connie WintherConnie is a Medical Librarian with Alberta Health Services. She has a broad interest in health care and medical librarianship. When not working, she enjoys all types of outdoor activities with her family

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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