Contribution of visual, vestibular, and somatosensory systems to gait termination strategy
Notice bibliographique
Résumé
During human locomotion, availability of the online information about the environment and the body limbs (relative to each other and to the environment) is an important issue for the central nervous system (CNS) to modulate the motion strategies to control and maintain the postural balance. There are three main feedback systems, which update the CNS about the environmental and the body position relative to the surrounding space during performing any task, such as Gait Termination (GT). Those controlling systems are: visual, vestibular, and somatosensory systems (Dietz, 1992, Patla, 2003). Visual system contributes in feedforward control as an anticipatory strategy for dynamic stability for navigation in the environment (Patla, 2003). In reactive control, however, the information from the visual system is not fast enough to recover the body equilibrium from an unexpected perturbation such as slip (Patla, 2003). The vestibular system, detect the perturbation by head acceleration and activate extensor synergies to support the body. Moreover, the somatosensory information from the foot mechanoreceptors and load sensitive afferents in the joints provide feedback from the perturbation and send signal to initiate a polysynaptic response (Patla 2003; Oates et al., 2005). The focus of this study was to have a better understanding about the role of each of the three sensory systems in postural control during GT strategy. METHODS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».