The effect of differing types of music and music preference as a dissociative strategy on exercise performance and perceived exertion
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate the effect of different types of music on performance and perceived exertion during a 30 minute self-regulated exercise task. Current theory states that the aspects of music contributing most to inducing potential psychological and physiological benefits are rhythm response, musicality, cultural impact, and extra-musical associations (Terry, 2006). Participants ( N=173 ) completed a 30 minute self-regulated cycling task listening to either dance, motivational, country music or no music. Participants previously rated the types of music on a continuum from 1-10. At five minute intervals performance was measured by calorie expenditure, RPE via the Borg scale, and HR. Results indicated all types of music to induce greater performance than the control group, with dance music being significantly greater than the control group ( F (3, 169) = 3.075, p ? 0.05). Preference of music was not found to significantly influence performance. RPE per calorie was implemented to analyze the psychological aspect; results indicate the control (no music) group underwent the least amount of disassociation and the dance music group the most. Preference was found to significantly affect RPE and a significant negative correlation was also reported. It was concluded that music type and preference should be considered for professionals designing programs for clients. If the objective was to increase performance, dance music should be implemented regardless of individual preference. When the objective is psychological it would be recommended to implement preferred music as the findings here indicate this makes the undesired physiological symptoms of exercise more tolerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».