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Enregistrement W563772126

WINTER MAINTENANCE SHIFT SCHEDULE AND LABOR MANAGEMENT

2002· article· en· W563772126 sur OpenAlexaboutno aff
M M Alkoka, W S Beveridge

Notice bibliographique

RevueNew Challenges for Winter Road Service. XIth International Winter Road CongressWorld Road Association - PIARC · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvertimeSchedulePaymentOperations managementStaffingBusinessOperations researchActuarial scienceEconomicsLabour economicsFinanceEngineeringManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes how the evolution of winter maintenance has not been limited to equipment and materials. Shift schedule management can play a significant role in the economics of an operation. Standard practice for winter maintenance was to schedule three, hour shifts per twenty-four hour period in order to cover any snow and ice emergencies. This practice was subjected to extensive criticism for the periods between storm events. The first change reduced the three shifts to two balanced shifts per twenty four hour period with two four-hour periods being covered by placing staff on-call with a minimum time charge and additional overtime premiums, when applicable. Such arrangement eventually lead to the criticisms of overtime payment and the cost of supporting full crews on standby. The standby and on call conditions were that being placed on call caused a minimum three hour payment and where an actual call out occurred, that minimum was paid on top of an overtime premium for all hours worked. The current arrangement of shift hours and time management is for a specialized operation such as winter maintenance. The objective of this paper is to document the experiences of the Region of Ottawa-Careleton in achieving maximum benefits of shift labor management while working within the collective agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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