Abstract 9720: Trends In The Prevalence Of Coronary Heart Disease And Congestive Heart Failure Among Adult Population In The U.s.: National Health And Nutrition Examination Survey 2001-2008
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate overall trends in the prevalence of coronary heart disease (CHD) and congestive heart failure (CHF) in the U.S. population aged 40 years and older. Methods: A total of 13866 individuals aged 40 and older participated in the household interview and of these 13,067 were both interviewed and examined in National Health and Nutrition Examination Survey (2001-2008). Demographic variables (age, gender, race/ethnicity, education and health insurance) and risk factors (hypertension, diabetes, high cholesterol and body mass index) were included. Definition of coronary heart disease, congestive heart failure and undiagnosed angina as follows: Results: The prevalence of coronary heart disease significantly decreased from 10.3% in 2001-2002 to 8.7% in 2007-2008 ( P-trend < 0.05) but no changes were observed in CHF. CHD prevalence among women ( P-trend = 0.05) and adults with health insurance ( P-trend < 0.05) significantly decreased. In adults who had a total cholesterol < 240 mg/dl, CHD prevalence significantly decreased in those without hypertension and in adults who did not have diabetes ( p-trend < 0.05 for all groups). The prevalence of angina significantly decreased from 4.8% in 2001-2002 to 3.2% in 2007-2008 ( P-trend < 0.05). Meanwhile, the overall prevalence of MI remained unchanged. Conclusion: The overall prevalence of CHD significantly decreased in the 8 years survey period. The results suggest that the overall decreased prevalence in CHD may have been primarily driven by the decreased prevalence in angina because the prevalence of the other components of CHD did not change over this 8 year interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».