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Enregistrement W564426770

Cold In-place Recycling for Sustainable Streets and Highways

2014· article· en· W564426770 sur OpenAlexaboutno aff
Max Mueller, Ajay Sıngh, K. Wayne Lee

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 93rd Annual MeetingTransportation Research Board · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCrackingAsphalt pavementAggregate (composite)CreepEngineeringCivil engineeringUltimate tensile strengthWaste managementEnvironmental scienceForensic engineeringMaterials scienceComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high cost and environmental impact of traditional asphalt pavement maintenance and rehabilitation (M&R) has led to an increase in the use of Cold In-Place Recycling (CIR) as an effective alternative. An attempt was made to develop a rational mix design method of CIR asphalt mixture with the assistance from the Federal Highway Administration (FHWA). The Superpave mix design procedure for the hot mix asphalt (HMA) was utilized through laboratory evaluation and field verification. A new volumetric mix-design with the Superpave gyratory compactor (SGC) was developed for CIR materials. It was primarily developed for partial-depth CIR, using emulsion as the recycling additive. It was evaluated using materials from five geographically varied locations in North America: Connecticut, Kansas, Ontario, Arizona and New Mexico. It required that specimens be prepared at densities similar to those found in the field. The resistance characteristics against thermal cracking were also investigated as the first step to examine performance of CIR mixtures. Creep compliance and strength of the mixtures have been determined at 0°C (32°F), -10°C (14°F), and -20°C (-4°F) using the Superpave Indirect Tensile Tester (IDT) to evaluate the resistance against thermal cracking. A test section also had been established in Arizona using the CIR mixtures prepared with the new procedure in October 2000, and is performing well with no visible cracking or distresses. It has been disseminated through the pavement recycling community and further research is currently on going to verify and/or improve the mix design, e.g., resistance characteristics against rutting and fatigue cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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