Cold In-place Recycling for Sustainable Streets and Highways
Notice bibliographique
Résumé
The high cost and environmental impact of traditional asphalt pavement maintenance and rehabilitation (M&R) has led to an increase in the use of Cold In-Place Recycling (CIR) as an effective alternative. An attempt was made to develop a rational mix design method of CIR asphalt mixture with the assistance from the Federal Highway Administration (FHWA). The Superpave mix design procedure for the hot mix asphalt (HMA) was utilized through laboratory evaluation and field verification. A new volumetric mix-design with the Superpave gyratory compactor (SGC) was developed for CIR materials. It was primarily developed for partial-depth CIR, using emulsion as the recycling additive. It was evaluated using materials from five geographically varied locations in North America: Connecticut, Kansas, Ontario, Arizona and New Mexico. It required that specimens be prepared at densities similar to those found in the field. The resistance characteristics against thermal cracking were also investigated as the first step to examine performance of CIR mixtures. Creep compliance and strength of the mixtures have been determined at 0°C (32°F), -10°C (14°F), and -20°C (-4°F) using the Superpave Indirect Tensile Tester (IDT) to evaluate the resistance against thermal cracking. A test section also had been established in Arizona using the CIR mixtures prepared with the new procedure in October 2000, and is performing well with no visible cracking or distresses. It has been disseminated through the pavement recycling community and further research is currently on going to verify and/or improve the mix design, e.g., resistance characteristics against rutting and fatigue cracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».