Understanding exercise behaviour during home-based cardiac rehabilitation: a theory of planned behaviour perspectiveThis article is an invited paper from 2007 ICRH Leadership in Science: a Forum for Trainees and New Investigators.
Notice bibliographique
Résumé
Although home-based cardiac rehabilitation (CR) programs have been shown to produce significant increases in exercise capacity, obtaining patient adherence to these programs has been challenging. It is therefore critical to identify key theoretical determinants of exercise during home-based CR in order to inform the development of behavioural interventions that improve adherence. The present study examined the utility of the theory of planned behaviour (TPB) in explaining exercise behaviour during home-based CR. Seventy-six patients who were receiving 6 months of home-based CR completed a TPB questionnaire at the beginning and mid-point of the program and a physical activity scale at the mid-point and end of the program. Path analyses showed that attitude and perceived behavioural control significantly predicted intention for both time intervals (baseline to 3 months, and 3 months to 6 months), whereas subjective norm only predicted intention within the 1st 3 months. Intention significantly predicted implementation intention, which, in turn, significantly predicted exercise for both time intervals. Finally, several underlying accessible beliefs were significantly related to exercise for both time intervals. Therefore, results suggest that the TPB is a potentially useful framework for understanding exercise behaviour during home-based CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».