Exercise intensity and the post-exercise elevation in esophageal temperature.
Notice bibliographique
Résumé
In order to examine the effects of exercise intensity on the post exercise elevation in esophageal temperature (DeltaTes), 8 male subjects performed 15 minutes of treadmill running exercise at 3 different exercise intensities, subthreshold (70% VO2max), threshold (84% VO 2max, and suprathreshold (93% VO2max), followed by an upright 45 minute recovery period. In addition, the effects of exercise intensity on the internal temperature threshold for cutaneous vasodilation (Tdil ), as well as post exercise blood pressure, cutaneous blood flow (SkBF) and cardiovascular conductance (DeltaCVC), were examined. Significant differences (p < 0.05) in DeltaTes were found between the 3 exercise intensities during exercise, as well as between suprathreshold (0.91°C), and threshold (0.56°C)/subthreshold (0.44°C) intensities during the recovery period. The elevated DeltaTes remained significantly above pre-exercise values for the entire recovery period for all 3 exercise intensities. Exercise intensity also demonstrated an effect on Tdil during exercise where significant differences were found between the 3 exercise intensities (0.26°C, 0.47°C, 0.84°C for subthreshold, threshold, and suprathreshold intensities respectively). However, no significant correlation was found between Tdil, and post exercise DeltaTes. Finally, a state of hypotension with respect to pre-exercise was observed during recovery from suprathreshold exercise. This could explain the significantly higher post exercise elevation in DeltaTes from subthreshold and threshold exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».