Spectrophotometric Analysis of Human CY P2El -Catalyzed pNitrophenol Hydroxylation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CYP2E1 is expressed in adult (1, 2) and fetal (3) human liver in addition to extrahepatic tissues such as lung and placenta (4). Treatment of primary cultures of human hepatocytes with ethanol induces CYP2E1 protein (5) and this is consistent with the finding that hepatic CYP2El protein (6) and mRNA (7) amounts are increased in alcoholics. Although only a few drugs (e.g., acetaminophen [8]) have been identified as substrates for CYP2E1, many low molecular weight procarcinogens are activated by this P450 (9). Chlorzoxazone 6-hydroxylation (19–12), N-nitrosodimethylamine N-demethylation (11, 13, 14), and p-nitrophenol hydroxylation (12, 14) reactions can be used to measure the catalytic activity of cDNA-expressed CYP2El. Each of these activities is also frequently used as an enzyme-selective catalytic monitor for human hepatic CYP2El (see Notes 1 and 2). Experiments with inhibitory antiCYP2E1 antibodies and CYP2E1-selective chemical inhibitors suggest that CYP2E1 contributes extensively to these activities in human liver microsomes (9, 15–18). Recently, lauric acid 11 -hydroxylation was identified as an alternative probe for human hepatic CY2El (19). However, an advantage of using p-nitrophenol hydroxylation to measure CYP2E1 activity is that the formation of p-nitrocatechol can be measured by a simple spectrophotometric assay, although high-performance liquid chromatographic (HPLC) assays have also been developed to quantify thep-nitrocatechol metabolite (20, 21). This chapter describes a modification of a spectrophotometric method (22) for the determination of p-nitrophenol hydroxylase activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle