Research on Second Language Teacher Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. A Sociocultural Perspective on Teacher Professional Development Karen E. Johnson, Pennsylvania State University, US and Paula Golombek, University of Florida, US Part I: Promoting Cultural Diversity and Legitimating Teacher Identities 2. Becoming a Culturally Responsive Teacher Elizabeth Smolcic, Pennsylvania State University, US 3. I'm Not Alone: Empowering Non-Native English Speaking Teachers Davi Schirmer Reis, Duquesne University, US 4. Working Toward Social Inclusion Through Concept Development in L2 Teacher Education William Dunn, University of Alberta, Canada Part II: Concept Development in L2 Teacher Education 5. `Seeing' L2 Teacher Learning: The Power of Context on Conceptualizing Teaching Sharon Childs, Pennsylvania State University, US 6. Embracing Literacy-based Teaching Heather Willis Allen, University of Miami, US 7. Synthesizing the Academic and the Everyday Gretchen Nauman, Yanshan University, China Part III: Strategic Mediation in L2 Teacher Education 8. Dynamic Assessment in Teacher Education Paula Golombek, University of Florida, US 9. Moodle as a Mediational Space Tatsuhiro Yoshida, Hyoga University, Japan 10. The Reverse Move: Enriching Informal Knowledge in the Pedagogical Grammar Class Deryn P. Verity, Osaka Jogakuin College, Japan 11. Strategic Mediation in Learning to Teach Karen E. Johnson and Ekaterina Arshavskaya, Pennsylvania State University, US Part IV: Teacher Learning in Inquiry-Based Professional Development 12. Teacher Learning through Critical Friends Groups Priya Poehner, Lockhaven University, US 13. Teacher Learning through Lesson Study Thomas Tasker, Department of State, Kiev Part V: Navigating Educational Policies and Curricular Mandates 14. Ten Years of CLT Curricular Reform Efforts in South Korea Eun-Ju Kim, Hanyang Women's University, Korea 15. Learning to Teach under Curricular Reform Kyungja Ahn, Seoul National University, Korea
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,483 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle