Investigating the Role of Built Environment and Lifestyle Choices in Active Travel for Weekly Home-Based Nonwork Trips
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the influence of the built environment and individual lifestyle choices on weekly frequency of active transportation (AT) for home-based nonwork trips in the Halifax Regional Municipality, Nova Scotia, Canada. The growing trend of auto-oriented lifestyle choices and dependency not only intensifies environmental emissions and energy use but leads to decreased AT use for daily activities. Studies show that the built environment plays a significant role in active mode choice for nonwork trips, which are more flexible in time and location. However, research investigating the effect of lifestyle and attitudes combined with built-environment attributes for AT use has been limited, particularly for weeklong nonwork trips. Accordingly, this study investigated weekly active travel for nonwork trips on the basis of data from the Halifax Household Mobility and Travel Survey. Factor analysis captured the effects of lifestyle choices and attitudes, which were categorized by individuals' attitudes toward (a) travel modes and (b) land use and the environment. From loading the factors of the lifestyle choice variables, nine attitudinal variables were obtained. The study employed an ordered probit modeling framework to examine relative contributions of relevant socioeconomic characteristics, built-environment attributes, and attitudinal factors. Model results revealed that attitudes and factors of lifestyle choice played important roles in weekly AT frequency for nonwork trips. For example, individuals with prowalk–probike and protransit attitudes were likely to use AT more frequently for non-work-related trips than their counterparts. Although the impact of individuals' attitudes on AT trips was evident, this model also demonstrated that the built environment significantly influences the frequency of AT trips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».