Feasibility of Translating Laboratory Findings into Dietary Routines: Omega-3 Fatty Acids Regimen in High Risk Breast Cancer Women
Notice bibliographique
Résumé
Family history, abnormal pathology related to breast biopsy, and/or personal history of breast cancer are factors that place women at highest risk for breast cancer development. Animal studies using omega 3 fatty acid supplementation have demonstrated a protective effect on breast tissue. At this institution, an IRB-approved study is ongoing to measure the effects of increased dietary intake of fish rich in omega 3 fatty acids versus omega 3 supplementation on breast adipose and serum fatty acid profiles. As a corollary to this study, a 13-item self-report questionnaire was developed for administration at the end of the study period to measure patient-reported outcomes, patient patterns and overall patient satisfaction with the intervention. The objective of this questionnaire was to evaluate the patients’ perspectives of their participation in the study and how likely they might be to continue the proposed regimen given positive study outcomes. Interim examination of the data demonstrated complaints of brief periods of symptoms, such as ‘upset stomach’ and ‘headache’ among the first participants to complete the study. Several participants reported a feeling of accomplishment. When asked if they could sustain a diet with multiple servings of omega 3 rich fish per week, participants indicated that it would be difficult. Innovative recipes or inclusion of formal dietary guidance may be helpful. These limited findings address the importance of patient-reported outcomes that may help individualize and tailor preventive interventions into daily living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».