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Enregistrement W5665446 · doi:10.1139/o68-107

Feasibility of Translating Laboratory Findings into Dietary Routines: Omega-3 Fatty Acids Regimen in High Risk Breast Cancer Women

2011· dissertation· en· W5665446 sur OpenAlexvenueno aff
Monika Percic

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biochemistry · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerRegimenOmegaMedicineInternal medicineOncologyEnvironmental healthGerontologyCancerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family history, abnormal pathology related to breast biopsy, and/or personal history of breast cancer are factors that place women at highest risk for breast cancer development. Animal studies using omega 3 fatty acid supplementation have demonstrated a protective effect on breast tissue. At this institution, an IRB-approved study is ongoing to measure the effects of increased dietary intake of fish rich in omega 3 fatty acids versus omega 3 supplementation on breast adipose and serum fatty acid profiles. As a corollary to this study, a 13-item self-report questionnaire was developed for administration at the end of the study period to measure patient-reported outcomes, patient patterns and overall patient satisfaction with the intervention. The objective of this questionnaire was to evaluate the patients’ perspectives of their participation in the study and how likely they might be to continue the proposed regimen given positive study outcomes. Interim examination of the data demonstrated complaints of brief periods of symptoms, such as ‘upset stomach’ and ‘headache’ among the first participants to complete the study. Several participants reported a feeling of accomplishment. When asked if they could sustain a diet with multiple servings of omega 3 rich fish per week, participants indicated that it would be difficult. Innovative recipes or inclusion of formal dietary guidance may be helpful. These limited findings address the importance of patient-reported outcomes that may help individualize and tailor preventive interventions into daily living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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