Treatment of Lung Cancer Using Clinically Relevant Oral Doses of the Cyclooxygenase-2 Inhibitor Rofecoxib
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the uses and limitations of cyclooxygenase- (COX) 2 inhibition using clinically relevant doses of oral rofecoxib in the treatment of murine models of non-small-cell lung cancer (NSCLC). SUMMARY BACKGROUND DATA: Overexpression of COX-2 has been reported in lung cancer. Several studies have demonstrated that high doses of COX-2 inhibitors could inhibit the growth of rodent and human lung cancer cell lines. The potential uses and limitations of COX-2 inhibition at doses equivalent to those currently approved for use in humans have not been well studied. METHODS: Three murine NSCLC cell lines were injected into the flanks of mice to establish tumor xenografts. Mice were treated orally with low doses of a COX-2 inhibitor (rofecoxib chow, 0.0075%). Mechanisms were evaluated by analysis of tumor-infiltrating lymphocytes. To study rofecoxib as adjuvant therapy, large established tumors (14-18 days after tumor inoculation) were surgically debulked and animals were treated with rofecoxib starting 3 days before surgery. Recurrence of the tumor after debulking was monitored. RESULTS: Rofecoxib significantly slowed the growth of small (0-120 mm) tumors (P < 0.01-0.05) in all 3 cell lines, with higher efficacy in the more immunogenic tumors. Minimal responses were noted in larger tumors. Rofecoxib appeared to augment CD8 T cell infiltration in immunogenic tumors. Rofecoxib significantly reduced the recurrence rate after debulking (P < 0.01). CONCLUSIONS: Clinically relevant doses of the COX-2 inhibitor rofecoxib given orally were effective in inhibiting the growth of small (but not large) tumors in 3 murine NSCLC cell lines tested and in preventing recurrences after surgical debulking. Depending on the immunogenicity of human tumors, COX-2 inhibition might be useful as adjuvant therapy for surgically resectable NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».