Notice bibliographique
Résumé
The discovery that mutations in the genes encoding two endothelium-restricted transforming growth factor (TGF)-β receptors – endoglin (1) and activin-like kinase 1 (ALK1) (2) – account for most, if not all cases of the human vascular disorder hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) (3) firmly established the significance of direct TGF-β signaling in endothelial cells (ECs) and in vascular development. Indeed, embryonically lethal vascular phenotypes result from homozygous deletions in no less than eight components of the TGF-β signaling system, namely TGF-β1 (4), ALK1 (5), endoglin (6), ALK5(7), TGF-β receptor II (TβRII) (8), Smad5 (9), TGF-β–activated kinase (TAK)-1 (10), and furin (11) (Table 35-2). TGF-βs are key regulators of three-dimensional blood vessel structure, site-specific EC differentiation, and interactions between ECs and their immediate microenvironments. TGF-β and other superfamily members, influence ECs through direct activation and through stimuli that result in the release of endothelium-directed mediators from neighboring cells. Moreover, TGF-β–elicited EC-derived signals stimulate recruitment and differentiation of pericytes and vascular smooth muscle cells (VSMCs). TGF-β pathway activation is necessary for endothelial–mesenchymal transdifferentiation during formation of the cardiac cushion and, consequently, the cardiac valves. TGF-β derived from ECs regulates the phenotype of surrounding VSMCs. More than 40 members of the TGF-β superfamily (12), which includes TGF-β1, TGF-β2, TGF-β–activated kinase (TAK)-1 and TGF-β3, activins, bone morphogenetic proteins (BMPs), growth differentiation factors (GDFs), inhibin, and muellerian inhibitory substance (MIS), have been identified so far. Pathways for TGF-βs, BMPs, and activins, all known to stimulate ECs, are shown in Table 35–1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».